Przewidywanie odejścia nowego klienta

Jak widziałeś w filmie, aby wytrenować model w sklearn:

• Zaimportuj wybrany model – tutaj Support Vector Classifier:

from sklearn.svm import SVC

• Utwórz jego instancję:

svc = SVC()

• Wytrenuj go, czyli „dopasuj" do danych:

svc.fit(telco['data'], telco['target'])

Pierwszy argument to cechy, a drugi to etykieta, którą chcemy przewidzieć – czyli informacja, czy klient odejdzie. Po dopasowaniu modelu możesz użyć metody .predict(), aby przewidzieć etykietę dla nowego klienta.

Ten schemat jest taki sam niezależnie od wybranego modelu – a sklearn oferuje ich wiele! W tym ćwiczeniu skorzystasz z LogisticRegression.