1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Marketing Analytics: Przewidywanie rezygnacji klientów w Pythonie
Connected

Exercise

Statystyki podsumowujące dla obu klas

Przyjrzyj się poniższemu przykładowi użycia metody .groupby():

# Group by x and compute the standard deviation
df.groupby(['x']).std()

Tutaj DataFrame df jest grupowany według kolumny 'x', a następnie dla każdej wartości 'x' obliczane jest odchylenie standardowe we wszystkich kolumnach df. Metoda .groupby() jest niezwykle przydatna, gdy chcesz zbadać konkretne kolumny swojego zbioru danych. W tym ćwiczeniu przyjrzysz się bliżej kolumnie 'Churn', aby sprawdzić, czy istnieją różnice między klientami, którzy odeszli, a tymi, którzy pozostali. W twoim środowisku pracy dostępna jest uproszczona wersja DataFrame telco, zawierająca kolumny 'Churn', 'CustServ_Calls' oraz 'Vmail_Message'.

Jeśli potrzebujesz przypomnienia, jak działa .groupby(), zajrzyj do kursu wprowadzającego Manipulating DataFrames with pandas.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Pogrupuj telco według kolumny 'Churn' i oblicz średnią.