Exercise

Obliczanie precyzji i czułości

Podmoduł sklearn.metrics oferuje wiele funkcji, które pozwalają łatwo obliczać różne metryki. Do tej pory liczyłeś precyzję i czułość ręcznie – to ważny krok, dzięki któremu budujesz intuicję dotyczącą obu tych miar.

W praktyce możesz skorzystać z funkcji precision_score i recall_score, które automatycznie obliczają odpowiednio precyzję i czułość. Obie działają podobnie do innych funkcji w sklearn.metrics – przyjmują 2 argumenty: pierwszy to rzeczywiste etykiety (y_test), a drugi to etykiety przewidziane przez model (y_pred).

Spróbujmy teraz z rozmiarem zbioru treningowego wynoszącym 90%.

Instructions 1/3

undefined XP

1

2

3

Zaimportuj precision_score z sklearn.metrics.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions 1/3

Exercise