Krzywa precyzji i czułości

Innym sposobem oceny wydajności modelu jest krzywa precyzji i czułości, która pokazuje zależność między precyzją a czułością dla różnych progów klasyfikacji.

Po prawej stronie widoczna jest wygenerowana krzywa precyzji i czułości. Poświęć chwilę na jej analizę, a następnie wskaż stwierdzenie, które nie jest prawdziwe.

Możliwe odpowiedzi

Ta krzywa podsumowuje zależność między wskaźnikiem prawdziwie pozytywnym a wartością predykcyjną dla wyników pozytywnych.

Duże pole pod krzywą oznacza zarówno wysoką czułość, jak i wysoką precyzję.

Czułość jest synonimem swoistości, a precyzja jest tożsama z wartością predykcyjną dla wyników pozytywnych.

Krzywe precyzji i czułości są zwykle bardziej informatywne w przypadku niezbalansowanych klas.

ćwiczenie

Krzywa precyzji i czułości

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie