1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Marketing Analytics: Przewidywanie rezygnacji klientów w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Wizualizacja ważności cech

Klasyfikator lasu losowego wytrenowany we wcześniejszych ćwiczeniach na danych telco jest dostępny jako clf. Zwizualizujmy ważność cech i sprawdźmy, co napędza odpływ klientów – użyjemy funkcji barh z biblioteki matplotlib, aby stworzyć poziomy wykres słupkowy ważności cech.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz ważność cech klasyfikatora clf.
  • Użyj plt.barh(), aby utworzyć poziomy wykres słupkowy wartości importances.