ćwiczenie

Tworzenie zbiorów treningowego i testowego

Zanim stworzysz jakikolwiek model, ważne jest, aby podzielić zbiór danych na dwie części: zbiór treningowy, który posłuży do zbudowania modelu przewidującego odejście klientów, oraz zbiór testowy, który umożliwi jego walidację. Możesz do tego wykorzystać funkcję train_test_split() z modułu sklearn.model_selection.

W tym ćwiczeniu przećwiczysz tworzenie zbiorów treningowego i testowego. DataFrame telco jest dostępny w twoim środowisku pracy.

Instrukcje 1/4

undefined XP

Zaimportuj train_test_split z modułu sklearn.model_selection.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/4

ćwiczenie