1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Marketing Analytics: Przewidywanie rezygnacji klientów w Pythonie
Connected

Exercise

Połączenia z obsługą klienta a rezygnacja

Widzisz już, że długość konta niewiele różni się między klientami rezygnującymi a pozostającymi, ale jest różnica w liczbie połączeń z obsługą klienta wykonanych przez klientów rezygnujących.

Zwizualizujmy teraz tę różnicę za pomocą wykresu pudełkowego i uwzględnijmy inne interesujące cechy – czy klienci posiadający plany międzynarodowe częściej dzwonią do obsługi klienta? A może częściej rezygnują z usług? Jak wygląda sytuacja w przypadku planów poczty głosowej? Sprawdźmy to!

Przypomnij sobie składnię tworzenia wykresu pudełkowego za pomocą seaborn:

sns.boxplot(x = "X-axis variable",
            y = "Y-axis variable",
            data = DataFrame)

Jeśli chcesz usunąć wartości odstające, możesz podać dodatkowy parametr sym="", a trzecią zmienną możesz dodać za pomocą parametru hue.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Utwórz wykres pudełkowy z 'Churn' na osi x i 'CustServ_Calls' na osi y.