Połączenia z obsługą klienta a rezygnacja
Widzisz już, że długość konta niewiele różni się między klientami rezygnującymi a pozostającymi, ale jest różnica w liczbie połączeń z obsługą klienta wykonanych przez klientów rezygnujących.
Zwizualizujmy teraz tę różnicę za pomocą wykresu pudełkowego i uwzględnijmy inne interesujące cechy – czy klienci posiadający plany międzynarodowe częściej dzwonią do obsługi klienta? A może częściej rezygnują z usług? Jak wygląda sytuacja w przypadku planów poczty głosowej? Sprawdźmy to!
Przypomnij sobie składnię tworzenia wykresu pudełkowego za pomocą seaborn:
sns.boxplot(x = "X-axis variable",
y = "Y-axis variable",
data = DataFrame)
Jeśli chcesz usunąć wartości odstające, możesz podać dodatkowy parametr sym="", a trzecią zmienną możesz dodać za pomocą parametru hue.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Marketing Analytics: Przewidywanie rezygnacji klientów w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import matplotlib and seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create the box plot
____.____(x = '____',
y = '____',
data = ____)
# Display the plot
plt.show()