1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Marketing Analytics: Przewidywanie rezygnacji klientów w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Identyfikowanie cech do konwersji

Jak wyjaśnił Mark w filmie, lepiej jest mieć cechy takie jak 'Churn' zakodowane jako 0 i 1 zamiast no i yes – dzięki temu można je przekazać do algorytmów uczenia maszynowego, które akceptują wyłącznie wartości numeryczne.

Oprócz 'Churn' inne cechy typu object również można przekonwertować na wartości 0 i 1. W tym ćwiczeniu zbadaj różne typy danych w zbiorze telco za pomocą konsoli IPython Shell i wskaż te, które mają typ object.

Instrukcje

50 XP

Możliwe odpowiedzi