1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Marketing Analytics: Przewidywanie rezygnacji klientów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Skalowanie cech

Przypomnij sobie z filmu różne skale cech 'Intl_Calls' i 'Night_Mins':

feature scaling

Twoim zadaniem w tym ćwiczeniu jest przeskalowanie tych cech za pomocą StandardScaler.

W swoim środowisku pracy masz DataFrame telco zawężony tylko do cech, które chcesz przeskalować: 'Intl_Calls' i 'Night_Mins'. Aby zastosować StandardScaler, najpierw utwórz jego instancję za pomocą StandardScaler(), a następnie wywołaj metodę fit_transform(), przekazując DataFrame do przeskalowania. Możesz zrobić to w jednej linii kodu:

StandardScaler().fit_transform(df)

Instrukcje

100 XP
  • Przeskaluj telco przy użyciu StandardScaler() i .fit_transform().
  • Wyświetl statystyki podsumowujące telco_scaled_df za pomocą .describe().