1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Marketing Analytics: Przewidywanie rezygnacji klientów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Ulepszanie wykresu

Aby wykres był bardziej czytelny, trzeba osiągnąć dwa cele:

  • Posortować słupki w kolejności rosnącej.
  • Dodać do wykresu etykiety odpowiadające nazwom cech.

W tym celu skorzystamy z indeksowania w NumPy. Metoda .argsort() sortuje tablicę i zwraca indeksy posortowanych elementów. Użyjemy tych indeksów, aby zrealizować oba cele.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz posortowane indeksy tablicy importances, używając np.argsort() na importances.
  • Utwórz posortowane etykiety, odwołując się do kolumn zbioru X i indeksując je przez sorted_index.
  • Utwórz wykres, indeksując importances przez sorted_index i podając argument tick_label=labels.