Dostrajanie innych hiperparametrów

Prawdziwa siła GridSearchCV ujawnia się podczas dostrajania wielu hiperparametrów jednocześnie – algorytm sprawdza wszystkie możliwe kombinacje, aby znaleźć tę najlepszą. W tym ćwiczeniu dostroisz następujące hiperparametry lasu losowego:

Hiperparametr	Cel
criterion	Jakość podziału
max_features	Liczba cech do najlepszego podziału
max_depth	Maksymalna głębokość drzewa
bootstrap	Czy używane są próbki bootstrapowe

Siatka hiperparametrów została już dla ciebie zdefiniowana, podobnie jak klasyfikator lasu losowego o nazwie clf.

Utwórz obiekt GridSearchCV, używając clf i param_grid.

ćwiczenie

Dostrajanie innych hiperparametrów

Instrukcje 1/3

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

ćwiczenie