1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do regresji w R
Connected

ćwiczenie

Logarytm ilorazu szans

Jedną z wad prawdopodobieństw i ilorazów szans w predykcjach regresji logistycznej jest to, że linie predykcji mają kształt krzywej. Utrudnia to ocenę wpływu zmian zmiennej objaśniającej na prognozowaną wartość. Logarytm ilorazu szans („logarytmiczny iloraz szans") ma natomiast liniową zależność między prognozowaną odpowiedzią a zmienną objaśniającą. Oznacza to, że wraz ze zmianą zmiennej objaśniającej wartość metryki odpowiedzi zmienia się równomiernie – bez gwałtownych skoków.

Ponieważ rzeczywiste wartości logarytmicznego ilorazu szans są mniej intuicyjne niż (liniowy) iloraz szans, do celów wizualizacji zwykle lepiej jest przedstawić iloraz szans i zastosować transformację logarytmiczną do skali osi y.

Dostępne są mdl_churn_vs_relationship, explanatory_data oraz plt_churn_vs_relationship, a biblioteka dplyr jest załadowana.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Zaktualizuj prediction_data, dodając logarytmiczny iloraz szans obliczony na dwa sposoby: na podstawie odds_ratio oraz bezpośrednio za pomocą predict().