Najbardziej prawdopodobny wynik
Prezentując wyniki odbiorcom bez technicznego przygotowania, warto unikać omawiania prawdopodobieństw i po prostu wskazać najbardziej prawdopodobny wynik. Zamiast mówić, że istnieje 60% szansa na odejście klienta, można stwierdzić, że klient najprawdopodobniej odejdzie. To podejście ułatwia interpretację, choć kosztem pewnych niuansów.
mdl_churn_vs_relationship, explanatory_data i plt_churn_vs_relationship są dostępne, a biblioteka dplyr jest załadowana.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do regresji w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Update the data frame
prediction_data <- explanatory_data %>%
mutate(
has_churned = predict(mdl_churn_vs_relationship, explanatory_data, type = "response"),
# Add the most likely churn outcome
most_likely_outcome = ___
)
# See the result
prediction_data