Obliczanie macierzy pomyłek

Macierz pomyłek (nazywana też tabelą pomyłek) stanowi podstawę wszystkich metryk oceny modeli z kategoryczną zmienną odpowiedzi (takich jak regresja logistyczna). Zawiera liczby wystąpień każdej kombinacji rzeczywistej i przewidywanej odpowiedzi. W tym przypadku, gdy możliwe są dwie odpowiedzi (odejście lub brak odejścia klienta), mamy cztery możliwe wyniki.

Klient odszedł i model to przewidział.
Klient odszedł, ale model tego nie przewidział.
Klient nie odszedł, ale model przewidział, że odejdzie.
Klient nie odszedł i model to przewidział.

Dostępne są obiekty churn i mdl_churn_vs_relationship.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do regresji w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Pobierz rzeczywiste odpowiedzi z kolumny has_churned zbioru danych. Przypisz wynik do zmiennej actual_response.
Pobierz „najbardziej prawdopodobne" przewidywane odpowiedzi z modelu. Przypisz wynik do zmiennej predicted_response.
Utwórz tabelę liczebności na podstawie wektorów rzeczywistych i przewidywanych odpowiedzi. Przypisz wynik do zmiennej outcomes.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Get the actual responses from the dataset
actual_response <- ___

# Get the "most likely" responses from the model
predicted_response <- ___

# Create a table of counts
outcomes <- ___

# See the result
outcomes

Edytuj i uruchom kod