1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do regresji w R
Connected

ćwiczenie

Obliczanie macierzy pomyłek

Macierz pomyłek (nazywana też tabelą pomyłek) stanowi podstawę wszystkich metryk oceny modeli z kategoryczną zmienną odpowiedzi (takich jak regresja logistyczna). Zawiera liczby wystąpień każdej kombinacji rzeczywistej i przewidywanej odpowiedzi. W tym przypadku, gdy możliwe są dwie odpowiedzi (odejście lub brak odejścia klienta), mamy cztery możliwe wyniki.

  1. Klient odszedł i model to przewidział.
  2. Klient odszedł, ale model tego nie przewidział.
  3. Klient nie odszedł, ale model przewidział, że odejdzie.
  4. Klient nie odszedł i model to przewidział.

Dostępne są obiekty churn i mdl_churn_vs_relationship.

Instrukcje

100 XP
  • Pobierz rzeczywiste odpowiedzi z kolumny has_churned zbioru danych. Przypisz wynik do zmiennej actual_response.
  • Pobierz „najbardziej prawdopodobne" przewidywane odpowiedzi z modelu. Przypisz wynik do zmiennej predicted_response.
  • Utwórz tabelę liczebności na podstawie wektorów rzeczywistych i przewidywanych odpowiedzi. Przypisz wynik do zmiennej outcomes.