Dźwignia

Dźwignia (ang. leverage) mierzy, jak bardzo nietypowe lub skrajne są wartości zmiennych objaśniających dla każdej obserwacji. Ogólnie rzecz biorąc, wysoka dźwignia oznacza, że zmienna objaśniająca przyjmuje wartości znacznie odbiegające od pozostałych punktów w zbiorze danych. W przypadku prostej regresji liniowej, gdzie mamy tylko jedną zmienną objaśniającą, dotyczy to zazwyczaj obserwacji z bardzo wysokimi lub bardzo niskimi wartościami tej zmiennej.

Przyjrzysz się teraz obserwacjom o wysokiej dźwigni w modelu ceny nieruchomości w zależności od pierwiastka kwadratowego odległości od najbliższej stacji MRT – na podstawie tajwańskiego zbioru danych o nieruchomościach.

Zastanów się, które obserwacje mogą mieć wysoką dźwignię, a następnie przesuń suwak, żeby sprawdzić.

Które stwierdzenie jest prawdziwe?