Resztowy błąd standardowy
Resztowy błąd standardowy (RSE) to miara typowej wielkości reszt. Inaczej mówiąc, pokazuje, jak dużych błędów predykcji możesz się spodziewać. Im mniejsza wartość, tym lepiej – zero oznacza idealne dopasowanie do danych.
Ponownie przyjrzysz się modelom z potoku reklamowego: mdl_click_vs_impression_orig i mdl_click_vs_impression_trans. Biblioteka broom jest już wczytana.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do regresji w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Get RSE for mdl_click_vs_impression_orig
mdl_click_vs_impression_orig %>%
# Get the model-level details
___ %>%
# Pull out sigma
___
# Do the same for the transformed model
___