Granice możliwości predykcji
W poprzednim ćwiczeniu prognozowano ceny dla realistycznych scenariuszy – czyli przypadków, w których liczba pobliskich sklepów convenience wynosiła od zera do dziesięciu. Teraz sprawdź, jak model radzi sobie z niemożliwymi sytuacjami – i gdzie leżą granice jego możliwości.
Skorzystaj z konsoli, aby przewidzieć ceny nieruchomości na podstawie modelu mdl_price_vs_conv, gdy liczba sklepów convenience wynosi -1. Zrób to samo dla wartości 2.5. Co dzieje się w każdym z tych przypadków?
mdl_price_vs_conv jest dostępny, a pakiet dplyr jest wczytany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do regresji w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Define a tibble where n_convenience is -1
minus_one <- ___
# Define a tibble where n_convenience is 2.5
two_pt_five <- ___