1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do regresji w R
Connected

ćwiczenie

Granice możliwości predykcji

W poprzednim ćwiczeniu prognozowano ceny dla realistycznych scenariuszy – czyli przypadków, w których liczba pobliskich sklepów convenience wynosiła od zera do dziesięciu. Teraz sprawdź, jak model radzi sobie z niemożliwymi sytuacjami – i gdzie leżą granice jego możliwości.

Skorzystaj z konsoli, aby przewidzieć ceny nieruchomości na podstawie modelu mdl_price_vs_conv, gdy liczba sklepów convenience wynosi -1. Zrób to samo dla wartości 2.5. Co dzieje się w każdym z tych przypadków?

mdl_price_vs_conv jest dostępny, a pakiet dplyr jest wczytany.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2

Utwórz niemożliwe dane objaśniające. Zdefiniuj obiekt tibble z jedną kolumną, n_convenience, ustawioną na minus jeden i przypisz go do zmiennej minus_one. Następnie utwórz kolejny tibble z kolumną n_convenience ustawioną na dwa i pół i przypisz go do zmiennej two_pt_five.