Wpływ

Wpływ mierzy, jak bardzo model zmieniłby się, gdyby każda obserwacja była pomijana w obliczeniach – jedna po drugiej. Innymi słowy, pokazuje, jak bardzo linia predykcji wyglądałaby inaczej, gdybyś dopasował regresję liniową do wszystkich punktów z wyjątkiem danego punktu – w porównaniu z modelem zbudowanym na całym zbiorze danych.

Standardową miarą wpływu jest odległość Cooka, która oblicza wpływ na podstawie wielkości reszty i dźwigni danego punktu.

Poniżej widzisz ten sam model co poprzednio: cena domu a pierwiastek kwadratowy odległości od najbliższej stacji MRT w zbiorze danych o nieruchomościach na Tajwanie.

Zastanów się, które obserwacje mogą mieć duży wpływ, a następnie przesuń suwak, żeby sprawdzić swoją intuicję.

Które stwierdzenie jest prawdziwe?