Transformacja zmiennej objaśniającej
Jeśli między zmienną objaśnianą a zmienną objaśniającą nie ma zależności liniowej, czasem można ją uzyskać, transformując jedną lub obie zmienne. W tym ćwiczeniu skupisz się na transformacji zmiennej objaśniającej.
Wrócimy do tajwańskiego zbioru danych o nieruchomościach – tym razem jako zmienna objaśniająca posłuży odległość do najbliższej stacji MRT (metra). Skrócimy tę odległość, wyciągając z niej pierwiastek kwadratowy. Geografia nie ma tu nic do powiedzenia!
taiwan_real_estate jest dostępny, a biblioteki ggplot2 i tibble są wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do regresji w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Run the code to see the plot
# Edit so x-axis is square root of dist_to_mrt_m
ggplot(taiwan_real_estate, aes(dist_to_mrt_m, price_twd_msq)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)