Współczynnik determinacji
Współczynnik determinacji to miara tego, jak dobrze linia regresji liniowej dopasowuje się do zaobserwowanych wartości. W przypadku prostej regresji liniowej jest równy kwadratowi korelacji między zmienną objaśniającą a zmienną odpowiedzi.
Przyjrzysz się tu ponownie drugiemu etapowi potoku reklamowego: modelowaniu odpowiedzi w postaci kliknięć na podstawie wyświetleń. Dostępne są dwa modele: mdl_click_vs_impression_orig modeluje n_clicks względem n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans to model przekształcony, który poznałeś w rozdziale 2. Modeluje on n_clicks ^ 0.25 względem n_impressions ^ 0.25.
Biblioteka broom jest załadowana.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do regresji w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_orig
___
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_trans
___