1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do regresji w R
Connected

ćwiczenie

Regresja logistyczna z glm()

Regresja liniowa i logistyczna to szczególne przypadki szerszej klasy modeli zwanych uogólnionymi modelami liniowymi (z ang. generalized linear models, „GLM"). Regresja liniowa zakłada, że reszty mają rozkład Gaussa (normalny). Regresja logistyczna natomiast zakłada, że reszty mają rozkład dwumianowy.

W tym ćwiczeniu zbudujesz model opisujący, jak długość relacji z klientem wpływa na jego odejście.

Zbiór danych churn jest dostępny.

Instrukcje

100 XP
  • Dopasuj model regresji logistycznej has_churned w zależności od time_since_first_purchase, korzystając ze zbioru danych churn. Przypisz wynik do zmiennej mdl_churn_vs_relationship.