Eksploracja zmiennych objaśniających
Gdy zmienna odpowiedzi jest logiczna, wszystkie punkty leżą na liniach y równa się zero i y równa się jeden, co utrudnia zauważenie zależności. Na filmie dopiero po pojawieniu się linii trendu można było ocenić, jak zmienna objaśniająca rozkłada się wzdłuż każdej z linii. Rozwiązaniem jest histogram zmiennej objaśniającej podzielony na panele według zmiennej odpowiedzi.
Za pomocą tych histogramów zapoznasz się z zestawem danych dotyczącym rezygnacji klientów z usług finansowych, omawianym na filmie.
Dostępny jest obiekt churn, a biblioteka ggplot2 jest wczytana.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do regresji w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Using churn, plot time_since_last_purchase
___ +
# as a histogram with binwidth 0.25
___ +
# faceted in a grid with has_churned on each row
___