1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do regresji w R
Connected

ćwiczenie

Eksploracja zmiennych objaśniających

Gdy zmienna odpowiedzi jest logiczna, wszystkie punkty leżą na liniach y równa się zero i y równa się jeden, co utrudnia zauważenie zależności. Na filmie dopiero po pojawieniu się linii trendu można było ocenić, jak zmienna objaśniająca rozkłada się wzdłuż każdej z linii. Rozwiązaniem jest histogram zmiennej objaśniającej podzielony na panele według zmiennej odpowiedzi.

Za pomocą tych histogramów zapoznasz się z zestawem danych dotyczącym rezygnacji klientów z usług finansowych, omawianym na filmie.

Dostępny jest obiekt churn, a biblioteka ggplot2 jest wczytana.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1

    Korzystając z churn, narysuj histogram zmiennej time_since_last_purchase z szerokością przedziału 0.25, podzielony na siatkę paneli według zmiennej has_churned w wierszach.

  • 2

    Narysuj wykres ponownie, tym razem dla zmiennej time_since_first_purchase. Korzystając z churn, przedstaw time_since_first_purchase jako histogram z szerokością przedziału 0.25, podzielony na siatkę paneli według zmiennej has_churned w wierszach.