1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Inżynieria cech w R
Connected

ćwiczenie

Transformacja Box-Coxa

Korzystając ze zbioru danych attrition_num, zawierającego wyłącznie dane numeryczne dotyczące pracowników, którzy odeszli z firmy, chcesz zbudować model przewidujący, czy dany pracownik prawdopodobnie zostanie w firmie. Zmienną docelową jest Attrition – zmienna binarna zakodowana jako factor. Aby cechy możliwie zbliżyły się do rozkładu normalnego, stworzysz przepis (ang. recipe) implementujący transformację Box-Coxa.

Zbiór danych attrition_num, model regresji logistycznej lr_model, zdefiniowana przez użytkownika funkcja class-evaluate() oraz podziały train i test są już wczytane.

Instrukcje

100 XP
  • Stwórz przepis, który stosuje transformację Box-Coxa do wszystkich cech numerycznych, łącznie ze zmienną docelową.