Wizualizacja wyjaśnionej wariancji
Mając już wszystkie obliczenia za sobą, warto przedstawić dane w formie wizualnej. Teraz stworzysz wykres kolumnowy pokazujący wariancję wyjaśnioną przez poszczególne składowe główne.
Wektor variable_explained utworzony w poprzednim ćwiczeniu jest dostępny, a motyw theme_() funkcji ggplot() jest ustawiony na klasyczny.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Inżynieria cech w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Skorzystaj z informacji zawartych w tibble PCA, aby utworzyć wykres kolumnowy przedstawiający wyjaśnioną wariancję.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = var_explained,
cumulative = cumsum(var_explained))
# Use the information in the PCA tibble to create a column plot of variance explained
PCA %>% ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
geom_col(fill = "steelblue") +
xlab("Principal components") +
ylab("Variance explained")