Dopasowywanie, augmentacja i ocena modelu
Czas dopasować przepływ pracy do danych treningowych i ocenić jego działanie na zbiorze testowym.
Pakiet embed, obiekt lr_workflow_glm oraz odpowiadające im podziały test i train są już dostępne w twoim środowisku pracy.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Inżynieria cech w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Dopasuj przepływ pracy do zbioru treningowego.
- Wykonaj augmentację dopasowania, używając podzbioru testowego.
- Oceń model.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Fit the workflow to the training set
lr_fit_glm <- lr_workflow_glm %>%
___(train)
# Augment the fit using the test split
lr_aug_glm <- lr_fit_glm %>%
___(test)
# Assess the model
glm_metrics <- lr_aug_glm %>%
class_evaluate(truth = ___,
estimate = .pred_class,
.pred_Yes)
glm_metrics