Model
Czas skonfigurować model. Ponieważ wybrano penalizowaną regresję logistyczną, znana też jako Lasso, musisz znaleźć optymalną wartość kary – zrobisz to za pomocą algorytmu przeszukiwania.
Receptura recipe, którą zbudowano do inżynierii cech przed modelowaniem, jest już załadowana.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Inżynieria cech w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Ustaw parametr kary do dostrajania.
- Połącz model i recepturę w workflow.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Set up the penalty for tuning
lr_model <- logistic_reg() %>% set_engine("glmnet") %>%
set_args(mixture = 1, penalty = ___)
lr_penalty_grid <- grid_regular(penalty(range = c(-3, 1)),levels = 30)
# Bundle your model and recipe in a workflow
lr_workflow <- workflow() %>%
___(lr_model) %>%
___(___)
lr_workflow