1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Inżynieria cech w R
Connected

ćwiczenie

Analiza ważności zmiennych

Zbiór danych attrition zawiera 839 obserwacji i 30 predyktorów dla zmiennej "Attrition". Chcesz zbadać kompromis między wydajnością modelu korzystającego ze wszystkich dostępnych predyktorów a uproszczonego modelu opartego na kilku najbardziej informatywnych zmiennych.

W tym ćwiczeniu dopasowujesz model i analizujesz ważność zmiennych w tym dopasowanym modelu. W kolejnym ćwiczeniu ocenisz wydajność tego modelu w porównaniu z modelem uproszczonym.

Podziały danych na train i test oraz pakiet vip() są dostępne w twoim środowisku wraz z gotowym modelem regresji logistycznej model.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz recepturę, która modeluje Attrition przy użyciu wszystkich predyktorów.
  • Dopasuj przepływ pracy do danych treningowych.
  • Użyj obiektu fit_full, aby wygenerować wykres ważności zmiennych swojego modelu.
  • Zastosuj funkcję extract_fit_parsnip() przed vip(), aby przekazać jej niezbędne informacje.