Finalizowanie modelu
Czas wcielić w życie wyniki strojenia i zaimponować zespołowi HR. Możesz sfinalizować model z optymalną wartością kary i sprawdzić, czy spełnia twoje oczekiwania. Wyniki zostały już wczytane, a funkcja zdefiniowana przez użytkownika class_evaluate() jest dostępna w twoim środowisku.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Inżynieria cech w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wybierz optymalną wartość kary dla Lasso.
- Dopasuj finalny model z użyciem optymalnej wartości kary.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Select the optimal penalty for the Lasso
best_penalty <- ___(tune_output, metric = 'roc_auc', desc(penalty))
best_penalty
# Fit a final model using the optimal penalty
final_fit <- ___(workflow_lasso_tuned, best_penalty) %>%
fit(data = train)
final_fit %>% tidy()
final_fit %>% augment(test) %>% class_evaluate(truth = Attrition,
estimate = .pred_class,
.pred_Yes)