Łączenie modeli w całość
Kiedy uruchamiasz kilka modeli, warto zebrać wyniki w jednym miejscu, aby łatwo je porównać – zarówno w formie obiektu tibble, jak i wykresu współrzędnych równoległych. Obiekt glm_metrics, który wcześniej utworzyłeś, jest już załadowany w środowisku pracy – podobnie jak odpowiadające mu obiekty bayes_metrics i mixed_metrics. Pakiet GGally jest gotowy do użycia.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Inżynieria cech w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Połącz wszystkie trzy modele według wierszy.
- Utwórz wykres współrzędnych równoległych, aby porównać wydajność modeli w obu metrykach.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
model <- c("glm", "glm","bayes","bayes", "mixed", "mixed")
# Bind models by rows
models <- ___(glm_metrics,bayes_metrics, mixed_metrics)%>%
add_column(model = model)%>%
select(-.estimator) %>%
spread(model,.estimate)
models
# Create a parallel coordinates plot
___(models,
columns = 2:4, groupColumn = 1,
scale="globalminmax",
showPoints = TRUE)