Zacznij terazZacznij za darmo

Ocena wydajności modelu z wykorzystaniem wszystkich dostępnych predyktorów

Aby ocenić wydajność zredukowanego modelu, warto najpierw wyznaczyć punkt odniesienia. Zmierz wydajność pełnego modelu, żeby zrozumieć, jakie kompromisy wiążą się z jego uproszczeniem. Przypomnij sobie wykres ważności zmiennych, który utworzyłeś w poprzednim ćwiczeniu.

Wykres słupkowy ważności zmiennych.

Podziały train i test oraz zdefiniowana przez ciebie funkcja class_evaluate() są już wczytane do środowiska. Dopasowany model został zapisany jako fit_full. Podziały train i test oraz zdefiniowana przez ciebie funkcja class_evaluate() są już wczytane do środowiska.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Inżynieria cech w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Utwórz obiekt rozszerzony na podstawie dopasowanego pełnego modelu.
  • Oceń wydajność modelu za pomocą funkcji class_evaluate.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create an augmented object from the fitted full model
aug_full <-
  fit_full %>%
  ___(test)

# Assess model performance using class_evaluate
aug_full %>% ___(truth = ___, 
               estimate = .pred_class,
               .pred_Yes)
Edytuj i uruchom kod