Punkt odniesienia
Kontynuując pracę ze zbiorem danych attrition_num, stworzysz punkt odniesienia za pomocą prostej receptury, aby ocenić wpływ dodatkowych kroków inżynierii cech. Dane attrition_num, model regresji logistycznej lr_model, zdefiniowana przez użytkownika funkcja class-evaluate() oraz podziały train i test zostały już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Inżynieria cech w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Połącz model i recepturę w przepływ pracy.
- Zastosuj funkcję augmentacji do dopasowanego przepływu pracy, aby przygotować go do oceny.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
lr_recipe_plain <- recipe(Attrition ~., data = train)
# Bundle the model and recipe
lr_workflow_plain <- workflow() %>%
___(lr_model) %>%
___(lr_recipe_plain)
lr_fit_plain <- lr_workflow_plain %>%
fit(train)
# Augment the fit workflow
lr_aug_plain <- lr_fit_plain %>%
___(___)
lr_aug_plain %>%
class_evaluate(truth = Attrition,estimate = .pred_class,
.pred_No)