1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Inżynieria cech w R
Connected

연습 문제

Ręczna regularyzacja metodą Lasso

Zbiór danych attrition zawiera 30 zmiennych. Dział HR prosi cię o zbudowanie modelu, który będzie łatwy w interpretacji i utrzymaniu. Zależy im w szczególności na ograniczeniu liczby cech, aby model był jak najbardziej czytelny.

W tym ćwiczeniu użyjesz metody Lasso do automatycznego zmniejszenia liczby zmiennych w modelu. W pierwszym podejściu ręcznie podasz wartość kary i zaobserwujesz zachowanie modelu.

Dane train i test oraz podstawowy obiekt recipe są już wczytane.

지침

100 XP
  • Ustaw model regresji logistycznej tak, aby korzystał z silnika glmnet.
  • Ustaw argumenty, aby uruchomić metodę Lasso z karą równą 0,06.