Dostosuj ocenę swojego modelu
Tworzenie własnych funkcji oceny jest bardzo wygodne podczas testowania różnych modeli. Funkcja metric_set() z pakietu yardstick pomoże ci to osiągnąć.
Zdefiniuj funkcję, która zwraca roc_auc, accuracy, sens (czułość) i spec (swoistość), a następnie użyj jej do oceny swojego modelu.
Ramka danych z augmentacją lr_aug jest już załadowana i gotowa do użycia.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Inżynieria cech w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Zdefiniuj własną funkcję oceny zwracającą
roc_auc,accuracy,sensispec. - Użyj swojej nowej funkcji na
lr_aug, aby obliczyć wybrane metryki.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Define a custom assessment function
class_evaluate <- ___(___, ___, sens, ___)
# Assess your model using your new function
___(___, truth = Attrition,
estimate = .pred_class,
.pred_No)