Przygotowanie i podział danych
Będziesz pracować z pełnym zbiorem danych attrition, zawierającym 1470 obserwacji i 30 cech powiązanych ze zmienną docelową Attrition, w tym brakujące wartości. Twoim zadaniem jest zbudowanie kompletnego modelu od początku do końca, służącego do przewidywania zmiennej docelowej. Zbiór danych jest już wczytany.
Zacznij od przygotowania i podziału danych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Inżynieria cech w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Przekształć wszystkie wartości tekstowe (typ character) na czynniki (factors).
- Utwórz podziały na zbiór treningowy i testowy.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Transform all character values to factors
attrition <-
attrition %>%
mutate(___(where(___), as_factor))
# Create train and test splits
set.seed(123)
split <- initial_split(attrition, strata = Attrition)
test <- ___(split)
train <- ___(___)
glimpse(train)