Budowanie zredukowanego modelu
Analiza ważności zmiennych pomogła ci zidentyfikować najbardziej predykcyjne cechy ze zbioru danych attrition. Na jej podstawie zbudujesz znacznie uproszczony model z zaledwie trzema zmiennymi: OverTime, DistanceFromHome i NumCompaniesWorked, a następnie porównasz jego wyniki z bazowym modelem pełnym. Metryki obliczone dla pełnego modelu są zapisane w aug_full.
Wszystkie dane wraz z podziałem na zbiory train i testowy są dostępne w twoim środowisku.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Inżynieria cech w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a recipe using the formula syntax that includes only OverTime, DistanceFromHome and NumCompaniesWorked as predictors
recipe_reduced <-
___(Attrition ~ ___ + ___ + ___, data = train)
# Bundle the recipe with your model
workflow_reduced <-
workflow() %>%
add_model(model) %>%
___