1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w R
Connected

Exercise

BIBD na danych NHANES

Wróćmy do danych NHANES i przyjmijmy, że mamy dostęp do pacjentów NHANES w wieku 18–45 lat. Grupując dorosłych według rasy – zapisanej w NHANES jako ridreth1 – przypisujemy poszczególnym grupom jeden z trzech zabiegów: brak określonego programu ćwiczeń górnych partii ciała, program ćwiczeń z obciążeniem lub program ćwiczeń z obciążeniem połączony z zalecaną dzienną suplementacją witaminową. Ta informacja jest przechowywana w zmiennej weightlift_treat.

Finansujący badanie decydują, że ma ono mieć formę BIBD, w którym w każdym bloku występują tylko 2 zabiegi. Wynik badania – obwód ramienia – jest zapisany w zmiennej bmxarmc. Zbiór danych nhanes_final jest już wczytany.

Instructions

100 XP
  • Oblicz lambdę, przyjmując t = 3, k = 2 i r = 2. Czy taki BIBD istnieje?
  • Utwórz model weightlift_model i przeanalizuj wyniki. Eksperyment ocenia zmienną wynikową bmxarmc, gdzie zabieg jest zapisany w weightlift_treat, a obserwacje są grupowane blokami według ridreth1.