1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w R
Connected

exercițiu

Która średnia celu pożyczki różni się od pozostałych?

Zanim przyjrzymy się innym czynnikom poza purpose_recode, które mogą wpływać na kwotę udzielonej pożyczki, sprawdźmy, które średnie dla purpose_recode różnią się od siebie. To właśnie ten test post-hoc, o którym była mowa w poprzednim ćwiczeniu.

Wynik testu ANOVA był istotny statystycznie – p-wartość okazała się bardzo niska. Oznacza to, że możemy odrzucić hipotezę zerową i przyjąć hipotezę alternatywną, że co najmniej jedna średnia różni się od pozostałych. Ale która?

Należy zastosować test Tukeya HSD (ang. Honest Significant Difference – uczciwa istotna różnica). Aby przeprowadzić ten test w R, użyj funkcji TukeyHSD():

TukeyHSD(aov_model, "independent_variable_name", conf.level = 0.9)

Powyższe wywołanie przeprowadza test Tukeya HSD na modelu aov_model, analizując konkretną zmienną "independent_variable_name" przy poziomie ufności 90%.

Instrucțiuni

100 XP
  • Zbuduj model za pomocą aov(), który analizuje funded_amnt w zależności od purpose_recode. Zapisz go jako purpose_aov.
  • Użyj TukeyHSD(), aby przeprowadzić test Tukeya HSD na modelu purpose_aov przy poziomie ufności 0,95. Zapisz wynik jako obiekt o nazwie tukey_output.
  • Uporządkuj tukey_output za pomocą funkcji tidy() z pakietu broom (który został już wczytany).