Eksperymenty wieloczynnikowe
Sprawdziliśmy, czy cel pożyczki wpływa na przyznaną kwotę – i okazało się, że tak. Wiemy jednak, że firmy pożyczkowe raczej nie podejmują decyzji wyłącznie na podstawie celu pożyczki. Zanim zdecydują się udzielić finansowania, zazwyczaj analizują pełny obraz sytuacji wnioskodawcy.
W eksperymencie wieloczynnikowym można badać więcej niż jeden czynnik wyjaśniający. Podobnie jak w eksperymentach na zbiorze ToothGrowth z rozdziału 1, badacz może kontrolować dwa (lub więcej!) różne czynniki i sprawdzać, jak wpływają na wynik. Korzystamy z otwartych danych, więc nie mamy tu pełnej kontroli nad czynnikami – są one podawane przez wnioskodawców w formularzach aplikacyjnych. Przyjrzyjmy się jednak, jak kilka innych czynników wpływa na przyznaną kwotę pożyczki.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Projektowanie eksperymentów w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj funkcji
aov(), aby w jednym kroku zbudować model liniowy i przeprowadzić analizę ANOVA – zbadaj, jakpurpose_recodei długość zatrudnienia (emp_length) wpływają na przyznaną kwotę. Zapisz wynik jako obiektpurpose_emp_aovi wyświetl go. - Wydrukowany obiekt
purpose_emp_aovnie pokazuje wartości p, które mogą nas interesować. Wyświetl je, wywołując funkcjęsummary()na obiekcieaov.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Use aov() to build purpose_emp_aov
___ <- aov(funded_amnt ~ ___ + ___, ___ = ___)
# Print purpose_emp_aov to the console
purpose_emp_aov
# Call summary() to see the p-values
summary(___)