1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w R
Connected

ćwiczenie

Ocena modelu czynnikowego dla wyników SAT w Nowym Jorku

Model mamy już zbudowany, więc czas na kolejny krok: sprawdzenie modelu! Musimy zbadać, czy zarówno zmienna wynikowa, jak i reszty modelu mają rozkład normalny. Normalność sprawdzimy za pomocą funkcji shapiro.test(). Niska wartość p oznacza, że możemy odrzucić hipotezę zerową mówiącą, że próbka pochodzi z populacji o rozkładzie normalnym.

Przeprowadź niezbędne kontrole modelu dla modelu czynnikowego 2^k o nazwie nyc_scores_factorial, który został już wczytany.

Instrukcje

100 XP
  • Przetestuj normalność zmiennej wynikowej Average_Score_SAT_Math z zestawu danych nyc_scores za pomocą funkcji shapiro.test().
  • Ustaw siatkę 2 na 2 dla wykresów i zwizualizuj obiekt modelu nyc_scores_factorial, aby utworzyć wykresy reszt.