Kwadrat łaciński z wynikami SAT z NYC
Aby zastosować schemat kwadratu łacińskiego do tych danych, przyjmijmy, że chcemy zbadać wpływ programu korepetycji, który obejmuje: korepetycje indywidualne, dwie małe grupy oraz kurs przygotowawczy do SAT realizowany w szkole i po zajęciach. Dostępny jest nowy zbiór danych nyc_scores_ls reprezentujący ten eksperyment. Możesz swobodnie eksplorować go w konsoli.
Zablokujemy zmienne Borough i Teacher_Education_Level, aby ograniczyć ich znany wpływ na wyniki. Borough to dobry czynnik blokujący, ponieważ szkoły w USA są częściowo finansowane z podatków płaconych w danym mieście, co prawdopodobnie przekłada się na jakość edukacji.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Projektowanie eksperymentów w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Build nyc_scores_ls_lm
nyc_scores_ls_lm <- ___(___ ~ Tutoring_Program + Borough + Teacher_Education_Level,
data = ___ )
# Tidy the results with broom
___
# Examine the results with anova
___