1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w R
Connected

ćwiczenie

Kwadrat łaciński z wynikami SAT z NYC

Aby zastosować schemat kwadratu łacińskiego do tych danych, przyjmijmy, że chcemy zbadać wpływ programu korepetycji, który obejmuje: korepetycje indywidualne, dwie małe grupy oraz kurs przygotowawczy do SAT realizowany w szkole i po zajęciach. Dostępny jest nowy zbiór danych nyc_scores_ls reprezentujący ten eksperyment. Możesz swobodnie eksplorować go w konsoli.

Zablokujemy zmienne Borough i Teacher_Education_Level, aby ograniczyć ich znany wpływ na wyniki. Borough to dobry czynnik blokujący, ponieważ szkoły w USA są częściowo finansowane z podatków płaconych w danym mieście, co prawdopodobnie przekłada się na jakość edukacji.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Użyj lm(), aby przetestować zmiany w Average_Score_SAT_Math na podstawie nyc_scores_ls.
  • Uporządkuj nyc_scores_ls_lm za pomocą odpowiedniej funkcji z pakietu broom.
  • Zbadaj nyc_scores_ls_lm przy użyciu anova().