1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w R
Connected

道练习

EDA wyników SAT w Nowym Jorku

Matematyka to przedmiot, w którym USA konsekwentnie wypada gorzej niż reszta świata – dlatego nasze eksperymenty skupią się na wynikach z matematyki. Oryginalny zbiór danych pochodzi z otwartego źródła dostępnego na Kaggle. W tym rozdziale dodamy do niego kilka zmiennych, które pozwolą ci wcielić się w rolę badacza edukacji prowadzącego eksperymenty mające na celu poprawę wyników uczniów – a tym samym zwiększenie ich szans na przyjęcie na studia.

Zanim przejdziemy do analizy eksperymentów, warto przeprowadzić eksploracyjną analizę danych (EDA), aby dobrze poznać zbiór nyc_scores. W tej lekcji będziemy blokować eksperymenty według zmiennych Borough i Teacher_Education_Level, więc przyjrzyjmy się wynikom z matematyki w podziale na te właśnie zmienne. Zbiór danych nyc_scores jest już wczytany.

说明 1/3

undefined XP
  • 1
    • Wyznacz średnią, wariancję i medianę zmiennej Average_Score_SAT_Math w podziale według Borough, korzystając z metod dplyr do EDA, tak jak robiliśmy to w tym kursie.
  • 2
    • Wyznacz średnią, wariancję i medianę zmiennej Average_Score_SAT_Math w podziale według Teacher_Education_Level, korzystając z metod dplyr do EDA.
  • 3
    • Wyznacz średnią, wariancję i medianę zmiennej Average_Score_SAT_Math w podziale jednocześnie według Borough i Teacher_Education_Level, korzystając z metod dplyr do EDA.