1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w R
Connected

ćwiczenie

Podstawowy test A/B

Skoro znamy już wymaganą liczebność próby i eksperyment trwał wystarczająco długo, by w każdej grupie znalazło się co najmniej 400 osób, możemy przeanalizować wyniki testu A/B.

Przypominamy: osoby odwiedzające stronę Lending Club były losowo przydzielane do jednej z dwóch grup – A lub B. Grupie A wyświetlano nagłówek strony w kolorze miętowej zieleni, a grupie B – w jasnym błękicie. Lending Club chciał sprawdzić, czy kolor nagłówka wpływa na zmienną loan_amnt, czyli kwotę wnioskowaną przez pożyczkobiorcę.

W obszarze roboczym dostępny jest nowy zbiór danych lendingclub_ab. Test A/B był prowadzony do momentu, gdy w każdej grupie znalazło się 500 wnioskodawców. Każdy wnioskodawca ma przypisaną etykietę grupy A lub B. Przeprowadź odpowiedni test, aby sprawdzić, czy średnia wartość loan_amnt różni się między grupami.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz wykres pudełkowy zmiennej loan_amnt w podziale na grupy (Group) za pomocą ggplot2.
  • Przeprowadź dwustronny test t, aby zweryfikować wyniki testu A/B.