Podstawowy test A/B
Skoro znamy już wymaganą liczebność próby i eksperyment trwał wystarczająco długo, by w każdej grupie znalazło się co najmniej 400 osób, możemy przeanalizować wyniki testu A/B.
Przypominamy: osoby odwiedzające stronę Lending Club były losowo przydzielane do jednej z dwóch grup – A lub B. Grupie A wyświetlano nagłówek strony w kolorze miętowej zieleni, a grupie B – w jasnym błękicie. Lending Club chciał sprawdzić, czy kolor nagłówka wpływa na zmienną loan_amnt, czyli kwotę wnioskowaną przez pożyczkobiorcę.
W obszarze roboczym dostępny jest nowy zbiór danych lendingclub_ab. Test A/B był prowadzony do momentu, gdy w każdej grupie znalazło się 500 wnioskodawców. Każdy wnioskodawca ma przypisaną etykietę grupy A lub B. Przeprowadź odpowiedni test, aby sprawdzić, czy średnia wartość loan_amnt różni się między grupami.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Projektowanie eksperymentów w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz wykres pudełkowy zmiennej
loan_amntw podziale na grupy (Group) za pomocąggplot2. - Przeprowadź dwustronny test t, aby zweryfikować wyniki testu A/B.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot the A/B test results
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()
# Conduct a two-sided t-test
t.test(___ ~ ___, data = ___)