1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w R
Connected

ćwiczenie

Randomizacja

Randomizacja uczestników eksperymentu pozwala równomiernie rozłożyć naturalną zmienność między osobnikami na poszczególne grupy. W przypadku zbioru danych ToothGrowth przykładem skutecznej randomizacji byłoby losowe przypisanie samców i samic świnki morskiej do różnych grup eksperymentalnych – co w idealnym przypadku niweluje istniejące różnice między płciami.

W eksperymencie, który dostarczył zbiór danych ToothGrowth, świnki morskie zostały losowo przypisane do grup otrzymujących witaminę C w formie soku pomarańczowego lub kwasu askorbinowego – co w zbiorze danych oznacza zmienna supp. Naturalne jest pytanie, czy rodzaj suplementu wpływa na długość zębów – to zagadnienie również można zbadać za pomocą testu t!

Poczynając od tego ćwiczenia, używaj funkcji t.test() i innych funkcji modelujących z notacją formuły:

t.test(outcome ~ explanatory_variable, data = dataset)

Można to odczytać jako: „testuj outcome według explanatory_variable w zbiorze dataset." Domyślnym testem dla t.test() jest dwustronny test t.

Instrukcje

100 XP
  • Przeprowadź test t, aby sprawdzić, czy długość zębów (len) różni się w zależności od rodzaju suplementu (supp), i zapisz wyniki jako obiekt ToothGrowth_ttest.
  • Wczytaj pakiet broom.
  • Porządkuj wyniki ToothGrowth_ttest za pomocą funkcji tidy(). Spowoduje to wyświetlenie wyników w konsoli.