1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w R
Connected

ćwiczenie

Eksperyment czynnikowy z wynikami SAT szkół w Nowym Jorku

Teraz zbadamy wpływ programów korepetycji na wyniki z matematyki w teście SAT w szkołach w Nowym Jorku. Jak wspomniano w poprzednim ćwiczeniu: zmienna Tutoring_Program przyjmuje wartość yes lub no w zależności od tego, czy w danej szkole wdrożono program korepetycji. Dla zmiennych Percent_Black_HL i Percent_Tested_HL skrót HL oznacza wysoki/niski poziom. Wartość 1 oznacza mniej niż 50% uczniów rasy czarnej lub mniej niż 50% przystępujących do testu, a wartość 2 oznacza ponad 50% w obu przypadkach.

Pamiętaj, że ponieważ zamierzamy przetestować wszystkie możliwe kombinacje poziomów czynników, formuła powinna mieć postać: wynik ~ czynnik1 * czynnik2 * czynnik3.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj funkcji aov(), aby zbudować model sprawdzający, jak zmienne Percent_Tested_HL, Percent_Black_HL i Tutoring_Program wpływają na zmienną wynikową Average_Score_SAT_Math.
  • Zapisz wynik jako obiekt modelu nyc_scores_factorial i zbadaj go za pomocą funkcji tidy().