1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w R
Connected

Exercise

Blokowanie

Przyjmijmy – choć nie jest to prawda – że typ suplementu to czynnik zakłócający, który chcemy kontrolować poprzez blokowanie. Interesuje nas wyłącznie wpływ dawki witaminy C na długość zębów świnek morskich.

Jeśli zablokujemy według typu suplementu, tworzymy grupy, które są do siebie bardziej podobne – w każdej grupie typ suplementu jest taki sam – co pozwala nam badać wyłącznie efekt dawki na długość zęba.

Do analizy użyjemy funkcji aov(). Wywołuje ona model regresji liniowej za pomocą lm(), a następnie sprawdza wyniki przy użyciu anova() – wszystko w jednym wywołaniu. Podobnie jak w ćwiczeniu dotyczącym randomizacji, konieczna jest notacja formułowa, ale tym razem formuła powinna mieć postać len ~ dose + supp, co wskazuje, że blokowaliśmy według typu suplementu. (Funkcje aov() i anova() omówimy dokładniej w następnym rozdziale.)

Biblioteka ggplot2 jest już załadowana.

Instructions

100 XP
  • Utwórz wykres pudełkowy, aby wizualnie sprawdzić, czy długość zęba różni się w zależności od dose. Zmienna dose została już przekonwertowana na zmienną czynnikową.
  • Użyj aov(), aby wykryć efekt zmiennych dose i supp na len. Zapisz wynik jako obiekt modelu o nazwie ToothGrowth_aov.
  • Sprawdź ToothGrowth_aov za pomocą summary(), aby ocenić, czy dawka ma istotny wpływ na długość zęba.