Testy A/B a eksperymenty wielozmiennowe
Istota testu A/B polega na tym, że zmienia się tylko jedną rzecz i mierzy efekt tej zmiany. Widzieliśmy to na przykładach z wideo oraz w kilku poprzednich ćwiczeniach. Z kolei eksperyment wielozmiennowy – taki jak eksperyment ToothGrowth z rozdziału 1 – polega na jednoczesnej zmianie kilku czynników (i jest podobny do eksperymentu wieloczynnikowego omówionego wcześniej w tym rozdziale).
Wielozmiennowy test Lending Club może łączyć wszystkie zmienne objaśniające, które analizowaliśmy w tym rozdziale. Sprawdźmy, jak Group, grade i verification_status wpływają na loan_amnt w zbiorze danych lendingclub_ab.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Projektowanie eksperymentów w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj funkcji
lm(), aby zbadać wpływ wszystkich trzech zmiennych objaśniających naloan_amnt. Zapisz wynik jako obiekt modelu o nazwielendingclub_multi. - Zbadaj
lendingclub_multiza pomocątidy()i wyciągnij wnioski.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Build lendingclub_multi
___ <-___(___, ___)
# Examine lendingclub_multi results
___