Ekstrakcja, transformacja i wczytywanie danych o wynikach uczniów
No dobra, czas zbudować własny potok ETL od podstaw. W tym ćwiczeniu stworzysz trzy funkcje: extract(), transform() i load(). Następnie wykorzystasz je do uruchomienia swojego potoku.
Biblioteka pandas została już zaimportowana jako pd. Miłej pracy!
To ćwiczenie jest częścią kursu
ETL i ELT w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
def extract(file_name):
# Read a CSV with a path stored using file_name into memory
return pd.____(file_name)