Ekstrakcja, transformacja i ładowanie danych o wynikach studentów
Czas zbudować własny potok ETL od podstaw. W tym ćwiczeniu napiszesz trzy funkcje: extract(), transform() i load(), a następnie użyjesz ich do uruchomienia potoku.
Biblioteka pandas została zaimportowana jako pd. Do dzieła!
To ćwiczenie jest częścią kursu
ETL i ELT w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
def extract(file_name):
# Read a CSV with a path stored using file_name into memory
return pd.____(file_name)