ćwiczenie

Uzupełnianie brakujących wartości za pomocą pandas

Budując potoki danych, prędzej czy później natkniesz się na brakujące dane. Czasem warto usunąć takie rekordy ze zbioru danych, ale w innych przypadkach trzeba uzupełnić brakujące wartości. W tym ćwiczeniu poćwiczysz używanie pandas do imputacji brakujących wyników testów.

Dane z pliku "testing_scores.json" zostały wczytane do DataFrame i zapisane w zmiennej raw_testing_scores. Biblioteka pandas jest już zaimportowana jako pd.

Instrukcje 1/3

undefined XP

1

2

3

Wyświetl kilka pierwszych wierszy DataFrame raw_testing_scores i zwróć uwagę na wartości NaN.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

ćwiczenie