Walidacja transformacji danych
Świetna robota! Ręczne sprawdzanie wyników transformacji to dobry pierwszy krok do zapewnienia jakości danych w potoku. pandas oferuje kilka wbudowanych funkcji, które ułatwią ci to zadanie!
Aby ułatwić ci start, biblioteka pandas została już zaimportowana jako pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
ETL i ELT w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
def extract(file_path):
# Ingest the data to a DataFrame
raw_data = pd.____(____)
# Return the DataFrame
return raw_data
raw_sales_data = extract("sales_data.parquet")