Walidacja transformacji danych
Świetna robota! Ręczne sprawdzanie transformacji to doskonały pierwszy krok, który pomaga zadbać o jakość danych na każdym etapie pipeline'u. pandas oferuje kilka wbudowanych funkcji, które ułatwiają właśnie to zadanie!
Aby ułatwić ci start, biblioteka pandas została już zaimportowana jako pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
ETL i ELT w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
def extract(file_path):
# Ingest the data to a DataFrame
raw_data = pd.____(____)
# Return the DataFrame
return raw_data
raw_sales_data = extract("sales_data.parquet")