1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. ETL i ELT w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Tworzenie funkcji do ekstrakcji danych

Modularyzacja kodu jest kluczowa podczas budowania potoków danych. Dzięki niej potoki są bardziej czytelne i wielokrotnego użytku, a rozwiązywanie problemów staje się szybsze. Tworzenie funkcji dla poszczególnych operacji w potoku może też pomóc przy rozpoczynaniu nowego projektu – daje gotowy szkielet, od którego można zacząć.

pandas zostało zaimportowane jako pd, a sqlalchemy jest gotowe do użycia.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Uzupełnij URI połączenia o port 5432 i bazę danych "sales".
  • Przekaż URI do odpowiedniej funkcji sqlalchemy, aby utworzyć silnik połączenia.